Iain Johnstone: În Urma Curiozității Unde Duce

{h1}

Cercetătorul de statistică iain johnstone răspunde la 10 întrebări despre profesia sa.

Acest articol WordsSideKick.com a fost furnizat WordsSideKick.com în parteneriat cu National Science Foundation.

Cercetătorul de statistică Iain Johnstone a devenit scufundat în lumea statisticilor, așa cum fac mulți tineri, ca fan sportiv. Este originar din Australia, așa că, în cazul său, un entuziasm pentru sport l-a avut în urma statisticilor vedetelor de cricket precum Donald Bradman. Astăzi, tratează subiecte mai grele și este atras de domeniul statisticilor pentru amestecul său de teorie și aplicare, ceea ce el numește „o combinație ideală a analizei concrete a datelor cu posibilitatea de a folosi matematica într-un mod puternic... [Y] puteți lucra la o varietate de proiecte, unele destul de aplicate, iar altele mai teoretice și să aducă contribuții de diferite tipuri pentru fiecare... "

Johnstone este profesor de științe cantitative la Departamentul de Statistică al Universității Stanford, cu o numire comună în biostatistică la Școala de Medicină din Stanford. A primit doctoratul. în Statistici din Cornell în 1981. De asemenea, este membru al Academiei Naționale de Științe a SUA și a Academiei Americane de Arte și Științe și fost președinte al Institutului de Statistică Matematică.

Mai jos, el ne răspunde la cele 10 întrebări.

Nume: Iain Johnstone
Vârstă: 55
Instituţie: Universitatea Stanford
Domeniu de studiu: Statistici

Ce te-a inspirat să alegi acest domeniu de studiu?

Am găsit matematică relativ ușor și distractiv în școală și nu mi-a fost impozabilă amintirea în felul în care au făcut-o unele dintre celelalte științe. De când eram mai tânăr, am întâlnit doar statistici la universitate, atunci am constatat că statisticile mi s-au părut a oferi o combinație ideală a analizei concrete a datelor cu posibilitatea de a utiliza matematica într-un mod puternic. Am constatat că puteți lucra la o varietate de proiecte, unele destul de aplicate, iar altele mai teoretice și să faceți contribuții de diferite tipuri pentru fiecare, apoi am fost agatat.

Care este cel mai bun sfat pe care l-ai primit vreodată?

Când eram tânăr cercetător, colegii mei superiori mi-au spus: „Fă ce îți place, dar fă-o bine”.

Mi-au spus, de asemenea, că o productivitate vastă nu era necesară sau chiar neapărat bună, iar acest lucru mi-a dat libertatea de a urmări subiectele de care mă interesau, fără să simt întotdeauna că trebuie să mă grăbesc să scot următoarea lucrare. O altă propoziție pe care mi-am amintit-o de la un mentor a fost atribuită lui Henri Poincare: „un tânăr matematician are multe începuturi” - pe care le-am luat drept permis să fiu un pic de diletant.

Care a fost primul tău experiment științific în copilărie?

Presupun că cel puțin unii statistiști își găsesc vocația printr-o fascinație pentru date și își dau seama ce înseamnă (sau ei, ca date sunt gramatical plural). În cazul meu, am crescut în Australia, cu o fascinație pentru cricket și aș fi păstrat scorul ca un maniac, urmând împreună cu așa-numitele jocuri „de primă clasă”, fără să realizez, desigur, că așa se numește colectarea de date. A fost o perioadă în care am cunoscut și am înțeles toate statisticile arcane asociate cu cariera lui Donald Bradman, poate cel mai mare batsman vreodată, cum ar fi de ce media lui de testare în carieră a fost 99,94. Dar mai vreau să spun că ceea ce m-a transformat într-adevăr într-o carieră în statistici a fost universitatea, unde am avut primul meu contact cu oameni care erau cu adevărat pasionați de matematică și statistici.

Care este lucrul tău preferat despre a fi cercetător?

Entuziasmul de a afla ceva nou, mai ales după o perioadă de prindere fără succes. Și libertatea, cel puțin o parte din timp, de a-ți urmări curiozitatea unde te duce, pentru că nu știi niciodată unde vei ajunge. Pentru a ilustra: am fost implicat într-o activitate de consultanță de grup cu mulți ani în urmă, dar nu am urmărit în mod conștient întrebările de cercetare care ni s-au pus atunci. Căutând recent prin fișiere vechi, am fost uimită să văd că cea mai mare problemă de valorificare a valorii proprii de care m-am interesat mult mai târziu și despre care am scris o hârtie influentă, a fost de fapt una care a fost pusă la acel grup și am avut - cel puțin la nivel conștient nivel - complet uitat de asta!

Care este cea mai importantă caracteristică pe care un cercetător trebuie să o demonstreze pentru a fi un cercetător eficient?

Pentru a fi eficient, cred că este mai mult decât un lucru. În primul rând, vă ajută să fiți curioși în interiorul și dincolo de subiectul dvs. și, desigur, să aveți idei bune. La aceasta aș adăuga un cercetător are nevoie de entuziasm și tenacitate pentru a urma aceste idei, de exemplu dacă primele lucruri pe care le încercați nu funcționează sau dacă arbitrii din lucrările dvs. nu sunt convinși instantaneu de importanța rezultatele tale. Și un spirit de colaborare este de mare ajutor, deoarece multe cercetări, în special în statistici, sunt interdisciplinare, iar colaborarea cu alte persoane cu gânduri similare este doar foarte îmbogățitoare și distractivă.

Care sunt avantajele societății ale cercetării dvs.?

Noi (co-principalul meu investigator David Donoho și cu mine și studenții noștri) studiem teoria și metodele statistice, astfel încât beneficiile pentru societate sunt indirecte, dar foarte reale. Acestea vin prin munca altor oameni de știință și ingineri care fie folosesc rezultatele noastre, fie sunt într-un fel influențate de ei. Munca mea a fost folosită de cercetătorii de genetică în studiile de asociere la nivelul genomului, care caută gene asociate bolilor grave.

David’s a contribuit la fondarea unei noi tehnologii cunoscute sub numele de comprimare, care, de exemplu, a determinat alți cercetători să dezvolte metode care să permită mașinilor de imagistică prin rezonanță magnetică să capteze imagini mult mai rapid. Unele dintre lucrările noastre anterioare împreună au contribuit la utilizarea mai largă a metodelor bazate pe wavelet în procesarea semnalului și a imaginilor.

Cine a avut cea mai mare influență asupra gândirii tale ca cercetător?

Rămânând acest răspuns cu oameni care nu mai sunt alături de noi, aș menționa pe Fisher și Wald. R. A. Fisher a fost poate cel mai influent statisticist al secolului trecut și a introdus și studiat profund multe dintre ideile și metodele care sunt acum de bază pentru subiectul nostru. Abraham Wald a pus bazele teoriei deciziei statistice, care oferă un cadru pentru compararea principială a metodelor statistice.

Ce zici de domeniul tău sau de a fi cercetător crezi că ar surprinde cel mai mult oamenii?

Poate că ar fi varietatea uriașă de experiențe și moduri de lucru care sunt disponibile unui cercetător de statistici. Puteți fi un investigator solitar sau puteți lucra într-un grup mic sau într-o echipă mare și de multe ori puteți participa la proiecte de fiecare tip în același timp. Puteți fi cufundat complet într-un anumit domeniu de aplicare, cum ar fi genetica sau neuroștiința; sau puteți lucra la probleme de bază care sunt comune mai multor domenii de aplicare. Puteți utiliza matematica ca instrument principal de cercetare, sau investigație de calcul, sau chiar (în cazul câtorva dintre colegii mei) să conduceți un laborator umed. Puteți lucra în mediul academic, sau în sectorul privat (atât start-up, cât și multinațional), sau la guvernare și, probabil, toate cele trei de-a lungul etapelor unei cariere.

Dacă ai putea salva un singur lucru din biroul tău de ardere sau laborator, care ar fi?

Ei bine, nu este răspunsul interesant pe care l-ați putea spera, dar laptopul meu ar trebui să fie primul, deoarece are viața mea științifică pe el. A doua alegere ar putea fi copia mea a lucrărilor colectate ale RA Fisher, deoarece multe dintre ideile fundamentale ale statisticilor pot fi găsite acolo, împreună cu o minunată intuiție geometrică.

Ce muzică cântați cel mai des în laboratorul sau mașina dvs.?

Ei bine, ar fi muzică clasică, în special Bach. Cu toate acestea, partenerul meu este din Spania și așa îmi petrec mult timp în mașină cu cărți audio în spaniolă încercând să îmi îmbunătățesc înțelegerea, astfel încât să mă pot descurca puțin mai bine cu familia ei atunci când vizităm!

Nota editorului: Cercetătorii în articolele WordsSideKick.com au fost susținuți de Fundația Națională de Știință, agenția federală însărcinată cu finanțarea cercetării de bază și a educației pe toate domeniile științei și ingineriei. Orice opinii, concluzii și concluzii sau recomandări exprimate în acest material sunt cele ale autorului și nu reflectă în mod necesar opiniile Fundației Naționale a Științei. Consultați arhiva WordsSideKick.com.






Descoperiri Științifice

Cercetare


Science News


Aceasta Este Cea Mai Veche Inscripție Cunoscută Care Poartă Numele Complet Al Ierusalimului
Aceasta Este Cea Mai Veche Inscripție Cunoscută Care Poartă Numele Complet Al Ierusalimului

Femeia Supraviețuiește „Decapitării Interne”
Femeia Supraviețuiește „Decapitării Interne”

De Ce Zboară Timpul Când Te Distrezi?
De Ce Zboară Timpul Când Te Distrezi?

Este Un Scorpion Antic De Mare Cel Mai Mare Bug Care A Trăit Vreodată Pe Pământ?
Este Un Scorpion Antic De Mare Cel Mai Mare Bug Care A Trăit Vreodată Pe Pământ?

Monstrul Loch Ness Este Mort?
Monstrul Loch Ness Este Mort?


RO.WordsSideKick.com
Toate Drepturile Rezervate!
Reproducerea Oricăror Materiale Permise Prostanovkoy Doar Link-Ul Activ La Site-Ul RO.WordsSideKick.com

© 2005–2020 RO.WordsSideKick.com