Cum Creezi Un Robot Robot? Programează-L Pentru A Face Greșeli

{h1}

Oamenii găsesc roboți imperfecți mai probabili.

Ce robot găsești mai ușor - „Ajutorul de fier”, asistentul eficient al lui Tony Stark, J.A.R.V.I.S., sau Dummy-ul predispus la erori, care se umplea cu echipament de bucătărie și pulverizează un Stark exasperat cu spumă stingătoare?

S-ar putea crede că un robot ar avea mai multe șanse să câștige oamenii dacă ar fi bun la treaba lui. Dar, potrivit unui studiu recent, oamenii găsesc roboți imperfecți mai probabili.

În studiile anterioare, cercetătorii au observat că subiecții umani au reacționat diferit la roboții care au comis erori neplanificate în sarcinile lor. Pentru noua lor investigație, autorii studiului au programat un robot mic și umanoid pentru a face în mod intenționat greșeli, astfel încât oamenii de știință să poată afla mai multe despre modul în care această afectare a afectat modul în care oamenii au răspuns la roboți. De asemenea, au vrut să vadă cum aceste indicii sociale ar putea oferi roboților oportunități de a învăța din experiențele lor. [Mașini Super-Inteligente: 7 Futures Robotice]

Cercetătorii au descoperit că oamenilor le plăcea mai mult robotul predispus la erori decât cel fără erori și că au răspuns greșelilor robotului cu semnale sociale pe care roboții ar putea fi instruiți să le recunoască, pentru a modifica comportamentul viitor.

Pentru studiu, 45 de subiecți umani - 25 de bărbați și 20 de femei - au fost asociați cu un robot care a fost programat pentru a îndeplini două sarcini: pune întrebări la interviu și direcționează mai multe ansambluri simple de cărămidă Lego.

Pentru 24 dintre utilizatori, robotul s-a comportat perfect. Aceasta a pus întrebări și și-a așteptat răspunsurile, apoi le-a instruit să sorteze cărămizile Lego și să construiască turnuri, poduri și „ceva creativ”, punând capăt exercițiului prin care persoana să-și aranjeze Legos într-o expresie facială pentru a arăta o stare emoțională actuală, conform la studiu.

Dar pentru 21 de persoane în studiu, performanța robotului a fost mai mică decât stelară. Unele dintre greșeli au fost sclipirile tehnice, cum ar fi nerespectarea cărămizilor Lego sau repetarea unei întrebări de șase ori. Iar unele dintre greșeli au fost așa-numitele „încălcări ale normelor sociale”, cum ar fi întreruperea în timp ce partenerul lor uman răspundea la o întrebare sau le spunea să arunce cărămizile Lego pe podea.

Oamenii de știință au observat interacțiunile dintr-o stație din apropiere. Au urmărit modul în care oamenii au reacționat atunci când roboții au făcut o greșeală, măsurându-și mișcările capului și corpului, expresiile lor, unghiul privirii și dacă au râs, au zâmbit sau au spus ceva ca răspuns la eroare. După ce s-au făcut sarcinile, le-au oferit participanților un chestionar pentru a evalua cât de mult le-a plăcut robotul și cât de inteligent și ca omul au crezut că este, pe o scară de la 1 la 5.

Cum îți place de mine acum? Oamenii au apreciat roboții ca fiind mai probabili dacă „roboții au făcut greșeli.

Cum îți place de mine acum? Oamenii au apreciat roboții ca fiind mai probabili dacă „roboții au făcut greșeli.

Cercetătorii au descoperit că participanții au răspuns mai pozitiv la robotul care se dezmierge în comportamentul și limbajul corpului lor și au spus că le place „mult mai mult” decât oamenii le-a plăcut robotul care nu a greșit deloc.

Cu toate acestea, subiecții care au găsit mai probabil robotul predispus la erori nu l-au văzut ca fiind mai inteligent sau mai asemănător omului decât robotul care a făcut mai puține greșeli, au descoperit cercetătorii.

Rezultatele lor sugerează că roboții din mediul social ar beneficia probabil de mici imperfecțiuni; Dacă acest lucru face ca roboții să fie mai potriviți, roboții ar putea avea mai mult succes în sarcini menite să servească oamenii, au scris autorii studiului.

Și prin înțelegerea modului în care oamenii răspund atunci când roboții fac greșeli, programatorii pot dezvolta modalități pentru ca roboții să citească acele indicii sociale și să învețe de la ei, evitând astfel să facă greșeli problematice în viitor, au adăugat oamenii de știință.

„Cercetările viitoare ar trebui să vizeze să facă un robot să înțeleagă semnalele și să le înțeleagă”, au scris cercetătorii în studiu.

"Un robot care poate înțelege semnalele sociale ale partenerului său de interacțiune umană va fi un partener de interacțiune mai bun, iar experiența generală a utilizatorului se va îmbunătăți", au concluzionat ei.

Rezultatele au fost publicate online 31 mai în revista Frontiers in Robotics and AI.

Articolul original pe Știința în direct.






Descoperiri Științifice

Cercetare


Science News


New Depression Rx: Maritați
New Depression Rx: Maritați

Ce Este Magnetismul? | Câmpurile Magnetice Și Forța Magnetică
Ce Este Magnetismul? | Câmpurile Magnetice Și Forța Magnetică

Cum Funcționează Selecția Kin
Cum Funcționează Selecția Kin

5 Răspunsul Experților: Lipsa Somnului Este Rea Pentru Sănătate?
5 Răspunsul Experților: Lipsa Somnului Este Rea Pentru Sănătate?

Ai Încredere În Viitor? Etica Modificării Genetice Umane (Op-Ed)
Ai Încredere În Viitor? Etica Modificării Genetice Umane (Op-Ed)


RO.WordsSideKick.com
Toate Drepturile Rezervate!
Reproducerea Oricăror Materiale Permise Prostanovkoy Doar Link-Ul Activ La Site-Ul RO.WordsSideKick.com

© 2005–2019 RO.WordsSideKick.com