Dispozitivul Poate Citi Emoțiile Prin Apăsarea Semnalelor Wireless Din Corpul Tău

{h1}

Un nou sistem poate prezice sentimentele oamenilor cu o precizie de 87 la sută prin săritura semnalelor wireless din ele.

Emoțiile pot fi destul de complicate pentru ca oamenii să citească, și să nu mai vorbim de mașini, dar un nou sistem poate prezice sentimentele oamenilor cu o precizie de 87 la sută, prin a salta semnalele wireless de pe ele, spun cercetătorii.

Configurația, denumită EQ-Radio, analizează semnalul reflectat în corpul unui subiect pentru a monitoriza atât respirația cât și bătăile inimii. Aceste indicii fiziologice sunt utilizate în mod obișnuit pentru a detecta emoțiile unei persoane, dar de obicei necesită conectarea subiectului la o serie de senzori.

Folosind un dispozitiv mai mic decât un router Wi-Fi, cercetătorii de la MIT au putut monitoriza respirația și bătăile inimii unei persoane fără fir. Aceste măsurători au fost apoi introduse într-un algoritm de învățare automată care a clasificat emoția subiectului ca fiind emoționată, fericită, supărată sau tristă. Au precizat oamenii de știință exactitatea era similară abordărilor cu fir de ultimă generație. [5 Moduri Emoțiile tale influențează lumea ta (și vice versa)]

Inventatorii spun că potențialele aplicații includ sisteme de îngrijire a sănătății care detectează dacă sunteți deprimat înainte de a face, case „inteligente” care pot regla iluminarea și muzica în funcție de dispoziția dvs. sau instrumente care permit producătorilor să obțină feedback în timp real cu privire la reacția publicului.

"Ideea este că puteți permite mașinilor să ne recunoască emoțiile, astfel încât să poată interacționa cu noi la niveluri mult mai profunde", a declarat Fadel Adib, un student doctorat la MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Lab care a ajutat la proiectarea sistemului.

Pentru a testa EQ-Radio, 12 subiecți au fost monitorizați timp de 2 minute simultan, în timp ce nu experimentau nicio emoție și, în același timp, foloseau videoclipuri sau muzică pentru a aminti amintirile care au evocat fiecare dintre cele patru emoții (emoționate, fericite, furioase și triste). A fost apoi instruit un algoritm de învățare automată pe bătăile inimii fiecărui subiect și datele de respirație din fiecare perioadă de monitorizare.

Conform Adib, sistemul combină în mod inteligent cele două, apoi mapează rezultatele pe un grafic în care o axă reprezintă excitație și cealaltă reprezintă „valență” - în esență, dacă o emoție este pozitivă sau negativă. Aceasta este apoi utilizată pentru a clasifica emoția în cele patru mari categorii.

După ce s-au antrenat individual pe fiecare subiect, sistemul ar putea clasifica cu exactitate stările lor emoționale 87 la sută din timp, au spus cercetătorii. Un sistem separat instruit pe date de la 11 participanți a fost capabil să clasifice emoțiile subiectului nevăzut, 72,3 la sută din timp.

"Emoțiile noastre sunt continue și nu are sens pentru noi doar să le atribuim unuia dintre aceste state", a spus Adib WordsSideKick.com. „Dar este o modalitate de a începe și de a merge mai departe, putem dezvolta tehnici pentru a înțelege mai bine diferitele clase sau subclase de emoție.”

Sistemul se bazează pe o tehnică radar numită frecvențe purtătoare de undă, care este deosebit de puternică, deoarece poate elimina reflecțiile din obiecte statice și alți oameni, au spus cercetătorii. Această urmărire de înaltă precizie a corpului este suficient de sensibilă pentru a ridica creșterea și căderea toracelui în timpul respirației, precum și vibrațiile minime cauzate de pulsarea sângelui prin corp. Deoarece contracțiile cardiace se întâmplă mult mai rapid decât accelerația respirației, măsurătorile sunt folosite pentru a izola semnalele de bătăi ale inimii slabe, au adăugat acestea.

Dimitrios Hatzinakos, profesor de inginerie electrică și informatică la Universitatea din Toronto, specializată în securitatea biometrică, a declarat că potențialul recunoașterii automate a emoțiilor este imens. Dar el a spus că natura controlată a experimentelor pe dispozitivul EQ-Radio face greu de judecat dacă ar funcționa în situații reale.

"Viața reală este brutală în acest sens. Algoritmul ar putea să funcționeze bine în anumite condiții și să eșueze în altele", a declarat Hatzinakos pentru WordsSideKick.com. "O evaluare amănunțită ar trebui făcută în medii din viața reală, dacă vrem să vorbim despre sisteme practice."

Dar Dina Katabi, profesor de inginerie electrică și informatică la MIT, care a condus cercetarea, este sigură că dispozitivul va rezista în situații reale. Ea intenționează să încorporeze capacitatea de detectare a emoțiilor în dispozitivele realizate de compania ei Emerald care folosesc semnale wireless pentru a detecta căderile în rândul persoanelor în vârstă.

Cercetătorii consideră, de asemenea, faptul că sistemul se bazează pe semnale mecanice, mai degrabă decât pe cele electrice pentru a monitoriza inima, ar putea duce la aplicații semnificative în îngrijirea sănătății.

"Ceea ce vă spune cu adevărat despre funcționarea inimii sunt semnalele mecanice", a spus Adib. "Deci va fi foarte interesant să încercăm să explorăm care sunt condițiile pe care le putem extrage de fapt, având în vedere că obținem acest nivel de granularitate."

Echipa va prezenta lucrările la Conferința Internațională a Asociației Mașinilor de Calculare privind Calculul Mobil și Rețeaua, care se desfășoară în perioada 3 - 7 octombrie în New York.

Articolul original despre știința în direct.






Descoperiri Științifice

Cercetare


Science News


Studiul Dezvăluie De Ce Învățăm Din Greșeli
Studiul Dezvăluie De Ce Învățăm Din Greșeli

Proteina Funky Din Laptele De Platypus Ar Putea Bate Rezistența La Antibiotice
Proteina Funky Din Laptele De Platypus Ar Putea Bate Rezistența La Antibiotice

În Fotografii: Ruine Uimitoare Ale Lumii Antice
În Fotografii: Ruine Uimitoare Ale Lumii Antice

Planta Uriașă Mănâncă Rozătoare
Planta Uriașă Mănâncă Rozătoare

Sequester Înseamnă Discuții Silențioase La Conferințele Științifice
Sequester Înseamnă Discuții Silențioase La Conferințele Științifice


RO.WordsSideKick.com
Toate Drepturile Rezervate!
Reproducerea Oricăror Materiale Permise Prostanovkoy Doar Link-Ul Activ La Site-Ul RO.WordsSideKick.com

© 2005–2020 RO.WordsSideKick.com