Cultivarea De Precizie Câștigă Suportul Global (Op-Ed)

{h1}

Odată cu senzorii care apar în câmpurile agricole, agricultura evoluează.

Lloyd Treinish conduce echipa de științe de mediu în departamentul de soluții industriale din cadrul IBM Thomas J. Watson Research Center. Co-dezvoltator al sistemului de agricultură de precizie Deep Thunder de la IBM, a contribuit la acest articol la WordsSideKick.com Expert Voices: Op-Ed & Insights.

Lumea noastră este din ce în ce mai mare... și mai înfometată... cu fiecare ceas al ceasului.

Într-adevăr, în fiecare secundă, populația mondială crește cu încă două persoane, iar până în 2050, producția de alimente trebuie să crească cu cel puțin 70 la sută pentru a păstra ritmul.

Din păcate, aproximativ jumătate din alimentele din lume nu sunt consumate niciodată din cauza ineficiențelor în recoltarea, depozitarea și livrarea culturilor. Chiar și în țările dezvoltate, aproximativ 30 la sută din produsele alimentare achiziționate ajung să irosească, iar ineficiențele lanțului de aprovizionare agravează doar problema.

Cu siguranță, evenimentele legate de vreme - cum ar fi seceta actuală și de lungă durată în porțiuni din S.U.A. - adaugă o complexitate suplimentară științei agriculturii, după cum ilustrează frecvent daunele cauzate de culturi, deficiența de aprovizionare cu alimente și creșterea prețurilor la produsele de bază.

Pentru a contribui la inversarea acestei tendințe pline de supărare și a genera suficientă hrană pentru a răspunde cerințelor în continuă creștere ale unei populații globale în creștere, agroindustria de astăzi - și de mâine - trebuie să adopte metode de cultivare mai inteligente.

Din fericire, tehnologia pentru a face acest lucru este disponibilă și funcționează chiar acum.

Alimentarea unei agriculturi mai bune este o practică cunoscută sub numele de agricultură de precizie, care folosește date extinse din câmpul fermierului și din regiunea înconjurătoare pentru a ajuta la prezicerea condițiilor meteo și optimizarea operațiunilor. Deși colectarea datelor în timp real privind vremea, solul, sănătatea culturilor și calitatea aerului este importantă, la fel și disponibilitatea echipamentelor și a forței de muncă, analizele predictive pot fi mult mai inteligente pentru luarea de decizii mai bune în domeniul agriculturii.

Agricultura precisă poate ajuta fermierii din Brunei până în Brazilia să identifice cel mai bun moment pentru recoltare pentru a atenua daunele și pierderile recoltelor; determinați câți lucrători sunt necesari la timpul recoltei; și arătați cum și când să desfășurați camioane de livrare pentru a asigura expedierea imediată - un factor deosebit de important în zonele agricole unde lipsa drumurilor asfaltate poate paraliza distribuția.

Acestea și alte metode de cultivare mai inteligente - inclusiv tehnicile utilizate la începutul ciclului de creștere - reduc daunele culturilor legate de vreme cu până la 25% în unele zone, asigurându-se că mai puține culturi sunt irosite și mai multe alimente ajung la masa de cină.

Dezvoltarea și utilizarea acestor tehnici și tehnologii predictive, bazate pe analiză, nu se limitează la mega-ferme. Câmpurile și cooperele mici, administrate de familie, la nivel mondial, obțin, de asemenea, rezultate mai bune prin maximizarea producției și reducerea deșeurilor.

Potrivit Departamentului Agriculturii din SUA, incidentele legate de vreme provoacă 90% din toate pierderile de cultură. Agricultura de precizie ajută la rezolvarea acestei probleme îmbunătățind prognoza meteo și modelarea și localizarea acesteia - chiar și în cadrul unei anumite ferme. Știind că va ploua în Nairobi, Kenya este irelevantă dacă cerul este clar deasupra fermei dvs. în afara orașului.

La IBM, am dezvoltat un serviciu de modelare a vremii în agricultură de precizie folosind Deep Thunder, tehnologia noastră de analiză Big Data, pentru predicții meteo locale, personalizate, de înaltă rezoluție și vreme. Adună date de la senzori plasați pe câmpuri care măsoară temperatura și nivelul de umiditate din sol și aerul din jur. Aceste informații sunt combinate cu imagini multi-spectrale ale câmpurilor preluate de sistemele de camere avansate de la sateliți și avioane.

Apoi, sistemul combină datele câmpului cu o diversitate de date publice de la Administrația Națională Oceanică și Atmosferică, Administrația Națională Aeronautică și Spațială și Sondajul Geologic al SUA și date private de la companii precum Rețele Pământene. Un supercomputer prelucrează datele combinate și generează un model matematic în patru dimensiuni derivat din fizica atmosferei.

Cu o precizie ridicată, Deep Thunder poate furniza condiții meteorologice hiper-localizate cu până la trei zile înainte, cu calcule la fel de fine ca o singură milă și la fel de granulare la fiecare 10 minute.

În termeni practice, un fermier înarmat cu informații precise despre prognoza meteo poate alege să oprească fertilizarea unei zone a unei ferme care așteaptă ploi abundente; sau, poate iriga doar acea porțiune a fermei care nu va primi precipitații. Cu 70 la sută din aprovizionarea cu apă dulce din lume, deja se îndreaptă spre agricultură, fiecare picătură contează.

De asemenea, o mai bună înțelegere - și prezicerea - efectelor meteorologice pe rețelele de transport poate ajuta fermierii să ia decizii mai bune despre rutele și metodele care vor fi cele mai rapide pentru transportul alimentelor culese. Acest lucru este deosebit de critic în țări precum Brazilia, unde multe dintre drumuri sunt neasfaltate, iar ploile abundente pot determina camioanele să se blocheze în noroi.

Cuplarea analizelor predictive și a tehnicilor de modelare cu alte metode de agricultură sofisticate se pot dovedi a fi destul de benefice atunci când resursele - precum apa - sunt la un nivel premium.

De exemplu, mulți fermieri folosesc acum metode precum irigarea prin flux, irigarea prin picurare, micro-stropitoare și utilizarea mai eficientă a apei subterane pentru a crește randamentele. Obținerea mai multă „cultură pe picătură” nu numai că îmbunătățește productivitatea fermei, dar oferă suficientă rentabilitate a investițiilor pentru a finanța soluții suplimentare de înaltă tehnologie.

În timp ce zilele fermierilor care folosesc toiagul pentru a găsi apă au trecut de mult, mulți fermieri - în special în țările în curs de dezvoltare - încă se bazează prea mult pe ghicitori în luarea deciziilor de plantare, irigare și recoltare.

Combinând supercomputing și analiza Big Data cu alte inovații tehnologice, chiar și fermierii cu mijloace modeste pot consolida producția și profiturile. Și toți cei care mâncăm vom fi recunoscători.

Opiniile exprimate sunt cele ale autorului și nu reflectă neapărat opiniile editorului.






Descoperiri Științifice

Cercetare


Science News


Dintele Mammoth Dezvăluie Bestia Odată Călcată În Jurul Austin, Texas
Dintele Mammoth Dezvăluie Bestia Odată Călcată În Jurul Austin, Texas

Noua Mantie De Rugăciune Descoperită În Rwanda
Noua Mantie De Rugăciune Descoperită În Rwanda

Valurile Ucigașului: Modul În Care Tsunami A Schimbat Istoria
Valurile Ucigașului: Modul În Care Tsunami A Schimbat Istoria

Nu Mai Luați Multivitamine Pentru A Vă Ajuta Inima. Cercetătorii Spun Că Nu Funcționează.
Nu Mai Luați Multivitamine Pentru A Vă Ajuta Inima. Cercetătorii Spun Că Nu Funcționează.

Furtuni Puternice Care Alimentează Uraganul Adrian
Furtuni Puternice Care Alimentează Uraganul Adrian


RO.WordsSideKick.com
Toate Drepturile Rezervate!
Reproducerea Oricăror Materiale Permise Prostanovkoy Doar Link-Ul Activ La Site-Ul RO.WordsSideKick.com

© 2005–2020 RO.WordsSideKick.com