Oamenii De Știință Creează Formula De Nebunie A Lunii Martie

{h1}

Cercetătorii au conceput un sistem matematic computerizat pentru a prezice ultimele patru.

Acesta poate fi anul în care în sfârșit trăiești fiorul victoriei în piscina de birou a turneului de baschet masculin NCAA? Ar putea fi dacă ascultați trei profesori din Georgia Tech.

Ei au conceput un sistem computerizat, matematic, care în ultimele nouă sezoane a bătut toate celelalte sisteme de clasament, inclusiv anul trecut, când a ales corect echipele Final Four și eventualul câștigător, Kansas.

Folosind o logică diferită a baschetului, precum și unele „calculatorul tău nu pot face acest lucru”, au clasat toate cele 65 de echipe din turneele din acest an și chiar și-au pus predicțiile pe o categorie pentru tine, gata de predare.
Sistem de punctare

Cu aproape 40 de milioane de foi de predicție a grupurilor de turnee preconizate să fie completate, turneul NCAA este unul dintre cele mai urmărite evenimente sportive ale anului. Fiecare are propriul său sistem „fie că este vorba de a nu se supăra (așa cum este însămânțat de turneu), de a asculta alegerile pundit-urilor sau chiar de a completa mai multe foi cu diferite scenarii. Joel Sokol, profesor asociat și unul dintre inventatorii modelului., avertizează împotriva abordării duble.

"În calitate de fani, nu vedem decât cele mai multe echipe ale turneului de două sau trei ori cel mult în timpul sezonului, așa că sentimentele noastre intestinale despre o echipă sunt într-adevăr colorate de cât de bine sau slab au jucat de câteva ori pe care le-am urmărit", a spus.
Ca majoritatea logicii noi, ideile pe care Sokol și colegul profesor, Paul Kvam, le-au creat inițial pentru a construi un sistem mai bun de predicție a jocurilor păreau evidente odată ce s-au gândit la asta. Pentru cei doi cercetători, nu este dacă câștigi sau pierzi, este vorba despre scor. În timp ce alte sisteme de clasare apreciază un câștig ca un câștig, există o diferență între a bate sau a pierde un adversar cu 1 punct sau cu 30 de puncte.

Alăturați de profesorul de inginerie George Nemhauser, au creat un sistem care a combinat această performanță reală cu o evaluare a puterii fiecărui adversar, cunoscută și sub denumirea de „puterea programului”. Factorul în marja victoriei nu a fost niciodată corect din punct de vedere politic pentru NCAA, întrucât ar prefera să evite echipele care aleargă scorul într-un joc orientat doar pentru a-și îmbunătăți clasamentul. Cu toate acestea, includerea sa în model a fost o cheie a succesului său.

Avantaj la curtea de domiciliu
Ce zici de fanii aceia care urlă acasă și efectul lor asupra jocului?

Cercetătorii au descoperit că există un avantaj semnificativ acasă care ar necesita o marjă de victorie de 20-22 de puncte pentru a fi depășită. Cu alte cuvinte, dacă Wisconsin ar învinge Minnesota în Madison, atunci pentru a putea prezice cu încredere că Wisconsin va câștiga din nou în Minneapolis ar necesita aproximativ o victorie inițială de 20 de puncte.

Deoarece jocurile turneului NCAA sunt jucate, teoretic, pe site-uri neutre, atunci un sistem de predicție a jocului trebuie să elimine acest avantaj al terenului de acasă pentru a putea alege un câștigător.
Noul sistem, denumit LRMC (Regresie logistică / lanțul Markov), adaugă aceste două salturi de logică împreună. Folosind conceptul matematic al unui lanț Markov, LRMC pune în mod repetat întrebarea ipotetică, „având în vedere că echipa A a bătut echipa B cu X puncte acasă (sau pe drum), care este probabilitatea ca A să fie o echipă mai bună decât B?" Făcându-și drum printr-un sezon de rezultate folosind doar date de pe tabela de marcaj, (cine a câștigat, cine a pierdut, cât și de unde), modelul poate începe să facă predicții de clasare despre jumătatea unui sezon. Până la sfârșitul sezonului, se poate publica un clasament final.

Pentru a determina rezultatul oricărui joc post-sezon, echipa cu un clasament final superior este preconizată să câștige. "Sistemul nostru măsoară în mod obiectiv performanțele fiecărei echipe în fiecare joc pe care îl joacă și echilibrează matematic toate rezultatele pentru a determina un clasament general", a spus Sokol.
Ar trebui să pariați banii dvs. de 401K pe suportul LRMC? Nu, pentru că există încă adevărate tulburări, atunci când o echipă cu clasament inferior tot elimină un favorit adevărat. Este tulburarea percepută pe care LRMC o poate detecta; când o echipă este supraevaluată și însămânțată prea sus, pentru a fi trimisă acasă de o echipă de o calitate mai bună. Apoi, avem o adevărată nebunie de martie!

  • Mai multe știri despre știința sportului
  • Sfat pentru bracketologie pentru a ignora semințele după dulce șaisprezece ani
  • Robot Madness: Crearea adevăratei inteligențe artificiale

Dan Peterson scrie despre știința sportului pe site-ul său Sportul este 80% la nivel mental.





RO.WordsSideKick.com
Toate Drepturile Rezervate!
Reproducerea Oricăror Materiale Permise Prostanovkoy Doar Link-Ul Activ La Site-Ul RO.WordsSideKick.com

© 2005–2020 RO.WordsSideKick.com