Inteligența Artificială Ajută Site-Urile Fosile

{h1}

Folosind rețele de inteligență artificială, paleontologii cred că pot identifica noi site-uri fosile pe întinderi mari ale deșertului, unde ar folosi în mod normal ghicitori.

Rețelele de știință au descoperit rețelele de inteligență artificială care ar putea ajuta să identifice noi site-uri fosile pe mii de kilometri pătrați de deșert.

Noul program informatic pentru vânătoare de fosile se bazează pe faptul că poate învăța și încorpora o gamă largă de informații din „experiențele” sale pentru a ști ce să caute atunci când scanează situri fosile. Ca atare, mașina inteligentă are un mare avantaj față de metodele tradiționale, în care vânătorii de fosile adesea ar putea face doar ghiciri educate cu privire la locul în care s-ar putea afla fosilele - de exemplu, mersul pe albiile de râu uscate pentru a căuta oase pe care eroziunea le-ar fi putut descoperi. pe versanți.

"Atât de mult când vine vorba despre descoperirea fosilelor se bazează pe noroc și serendipitate", a declarat pentru WordsSideKick.com paleoantropologul Glenn Conroy de la Universitatea Washington din St. Louis. O echipă pe care a condus-o în 1991 a descoperit fosilele primului cunoscut - și încă singurul cunoscut - ape pre-umane găsite vreodată la sud de ecuator, într-o peșteră de calcar din Namibia.

„De asemenea, este multă muncă grea și se plimbă în locuri pustii, dar trebuie să fie norocos să găsești fosile”, a spus Conroy. „Acum încercăm să găsim o modalitate mai bună de a o face, pentru a crește șansele în favoarea noastră”.

Calculatoarele devin din ce în ce mai utile în paleontologie. De exemplu, oamenii de știință au folosit recent Google Earth pentru a ajuta la identificarea siturilor fosile din Africa de Sud, unde au descoperit o rudă străveche a umanității, Australopithecus sediba.

Acum, folosind rețele neuronale artificiale - sisteme informatice care imită funcționarea creierului uman - Conroy și colegii săi au dezvoltat un model de computer care poate identifica site-uri bogate de fosile din bazinul Marii Divide, o porțiune de deșert stâncos din Wyoming, care se întinde pe o zonă din 4.000 de mile pătrate (10.360 de kilometri pătrați).

„Ne îndreptăm către o nouă utilizare a tehnologiei din științele geografice care poate fi cu adevărat valoroasă pentru paleontologie”, a declarat pentru WordsSideKick.com cercetătorul Robert Anemone, paleontolog la Western Michigan University.

Bazinul s-a dovedit a fi un tezaur pentru vânătorii de fosile din trecut, producând fosile de mamifere timpurii, cu vârste cuprinse între 50 și 70 de milioane de ani. Totuși, „a lucra într-o zonă atât de mare este un coșmar logistic - este foarte scump să rătăciți peste tot, așa că obținerea de conducere ar fi de ajutor”, a spus Conroy.

Cercetătorii au avut rețeaua să analizeze hărți și imagini prin satelit din Bazinul Marelor Divide, care includea date despre altitudine, pantă, teren și multe alte caracteristici ale peisajului. De asemenea, au furnizat detalii despre 75 de zone bogate în fosile din bazin, pentru a putea afla cum ar putea arăta siturile fosile în general, bazându-se pe factori precum culoarea.

„Frumusețea și puterea rețelelor neuronale constau în faptul că sunt capabile să învețe”, a spus Conroy. „Trebuie doar să le dați o regulă pentru a face față lucrurilor pe care nu le cunosc”.

Această hartă arată site-urile (în roșu) din Bazinul Marelui Diviz, cu o probabilitate de 95% de a conține fosile.

Această hartă arată site-urile (în roșu) din Bazinul Marelui Diviz, cu o probabilitate de 95% de a conține fosile.

În testele din vara trecută, când sistemul a fost afișat hărți ale bazinului cu 25 de situri bogate în fosile diferite pe care nu le văzuse până acum, a identificat cu exactitate 20 dintre aceste site-uri și site-urile pe care le-a etichetat toate fosilele conținute. Alte teste ale sistemului pe bazinul Bison din apropiere, în Wyoming, un sit pe care nu a fost instruit, au descoperit că au identificat corect patru situri fosile de către oamenii de știință.

„Asta ne-a dat încurajare, că un test orb bazat pe o rețea neuronală pentru un bazin diferit încă ne-a dat rezultate predictive destul de bune”, a spus Conroy.

Cercetarea a identificat o serie de potențiale situri fosile noi. "În vara anului 2012, vom merge în Bazinul Marelui Diviz și vom analiza site-uri la care nu am fost niciodată până atunci, modelul nostru prezice că au un potențial ridicat de a fi localități fosile bune", a spus Anemone.

Cel mai simplu și cel mai bun loc pentru a începe să cauți alte site-uri noi fosile cu ajutorul software-ului ar putea fi bazinele din zona Rocky Mountain, au adăugat cercetătorii. Conroy, Anemone și colegii lor intenționează, de asemenea, să utilizeze sistemul pentru a căuta situri fosile timpurii de hominide din Africa de Sud.

Oamenii de știință și-au detaliat rezultatele la reuniunea Society of Vertebrate Paleontology din Las Vegas, 3 noiembrie și online, 27 octombrie, în revista Evolutionary Anthropology.

Urmați WordsSideKick.com pentru cele mai recente știri științifice și descoperiri pe Twitter @wordssidekick și pe Facebook.






Descoperiri Științifice

Cercetare


Science News


Tratamentul Rapid Tb Ar Putea Combate Rezistența La Droguri
Tratamentul Rapid Tb Ar Putea Combate Rezistența La Droguri

Încălzirea Globală: Raportul Oficial Arată Că Schimbările Climatice Sunt Cauzate De Om (Infografic)
Încălzirea Globală: Raportul Oficial Arată Că Schimbările Climatice Sunt Cauzate De Om (Infografic)

Prea Mult Tv Este Într-Adevăr Rău Pentru Creierul Tău
Prea Mult Tv Este Într-Adevăr Rău Pentru Creierul Tău

Bug Are Sex Cu Orhideele
Bug Are Sex Cu Orhideele

Resturile De Tsunami Din Japonia Au Fost Confirmate În California
Resturile De Tsunami Din Japonia Au Fost Confirmate În California


RO.WordsSideKick.com
Toate Drepturile Rezervate!
Reproducerea Oricăror Materiale Permise Prostanovkoy Doar Link-Ul Activ La Site-Ul RO.WordsSideKick.com

© 2005–2019 RO.WordsSideKick.com