Previziunile Gripei Merg În Timp Real

{h1}

Ce se întâmplă dacă știrile de dimineață, pe lângă faptul că îți spun șansa de ploaie, ar putea să îți spună prognoza pentru creșterea gripei în orașul tău?

Ce se întâmplă dacă știrile de dimineață, pe lângă faptul că îți spun șansa de ploaie, ar putea să îți spună prognoza pentru creșterea gripei în orașul tău?

În noiembrie, cercetătorii de la Universitatea Columbia și Centrul Național de Cercetare Atmosferică (NCAR) au raportat dezvoltarea unui instrument care ar putea prezice când orașele vor vedea cel mai mare număr de cazuri de gripă. Au folosit date din sezoanele gripei trecute pentru a le testa, iar acum folosesc statistici în timp real de la Centrele pentru Controlul și Prevenirea Bolilor (CDC) și Google Tendințe de gripă pentru a face predicții pentru săptămâna viitoare. Munca lor ar putea transforma aceste prognoze într-o caracteristică regulată a sezonului anual de gripă.

Adaptarea modelelor meteo

Previziunea gripei adaptează abordările utilizate de meteorologi pentru a prezice temperaturi, precipitații și chiar depuneri de uragan. Proiectul este finanțat de Institutele Naționale de Sănătate, inclusiv programul său de Modele de Boli Infecțioase Studiul Agentului (MIDAS), care dezvoltă instrumente pentru simularea și analiza diferitelor boli infecțioase.

„Toți ne enervăm când meteorologii par să înșele, dar predicția vremii este de fapt foarte bună”, spune Jeffrey Shaman, un climatolog de la Școala de Sănătate Publică Mailman din Columbia University, care a dezvoltat sistemul de predicție a gripei.

Prognoza meteo se bazează pe numeroase modele matematice și de calcul pentru a genera probabilitatea unui anumit rezultat, spun zăpada. Modelele sunt alimentate cu date climatice, deoarece acestea devin disponibile, astfel încât acestea să reflecte îndeaproape condițiile actuale și apoi simulează rezultatele viitoare. Când modelele converg spre o distribuție similară a rezultatelor, meteorologii sunt mai încrezători în prognozele lor.

Previziunea gripei funcționează într-un mod similar. La fel ca vremea, răspândirea bolilor infecțioase apare neliniar. Acest lucru înseamnă că detalii precum transmisia transmisibilă a unui virus, numărul de zile în care oamenii sunt contagioși și bolnavi, și chiar cât de multă umiditate este în aer poate influența foarte mult rezultatele viitoare. Inclusiv observațiile în timp real perfecționează modelul, astfel încât să poată simula mai îndeaproape ceea ce s-a întâmplat și poate produce predicții mai fiabile.

"Prognoza meteo a fost destul de brută când a început pentru prima dată", spune Shaman, "și a devenit mult mai bună de-a lungul anilor. Sperăm că prognozarea gripei urmează o evoluție similară, dar mai accelerată".

Prognoza gripei se bazează pe tehnici similare celor utilizate pentru a prezice zona în care un uragan va face debarcare.

Prognoza gripei se bazează pe tehnici similare celor utilizate pentru a prezice zona în care un uragan va face debarcare.

Prognozarea Vârfului

Pentru a testa mai întâi conceptul de prognoză a gripei, Shaman și colega sa NCAR, Alicia Karspeck, au dezvoltat un model matematic pentru prognozarea vârfurilor anotimpurilor gripei anterioare din New York. Ei au folosit date din Google Flu Trends, care estimează focarele de gripă bazate pe interogările de căutare legate de gripă, pentru a perfecționa modelul. Rularea modelului a produs de multe ori rapoarte săptămânale pe care oamenii de știință le-ar putea valida în raport cu istoricul. Ei au descoperit că tehnica lor ar putea estima momentul apariției focarului cu mai mult de 7 săptămâni înainte de vârful real.

Dar acest studiu a fost făcut retrospectiv și pentru o singură locație, totuși vârful sezonului gripei poate varia de la an la an și de la regiune la regiune. Așadar, următoarea idee a cercetătorilor a fost să folosească un hibrid din datele curente privind gripa Google și raporturile CDC pentru testarea prognozelor în timp real în toată țara.

De 8 săptămâni acum, Shaman, Karspeck și Harvard School of Public Health Marc Lipsitch au efectuat prognoze de gripă pentru 12 orașe din SUA. Ei nu vor ști cât de bine funcționează abordarea până la confirmarea maximelor, ceea ce poate să nu fie până la sfârșitul sezonului gripei actuale. Cu toate acestea, au identificat deja unele probleme care par a influența exactitatea prognozelor. De exemplu, Shaman consideră că mesageria de sănătate publică și acoperirea mass-media cu privire la gripa au modificat comportamentul de căutare pe Internet, posibil ca datele din tendințele gripei Google.

Pasii urmatori

După încheierea sezonului gripei, grupul intenționează să ia o altă privire retrospectivă la abordarea de prognoză a gripei pentru a evalua cât de bine a funcționat, modalități de îmbunătățire a acesteia și pașii următori. Aceștia pot discuta cu alți investigatori finanțate de MIDAS cum să încorporeze modelele meteorologice și rețelele sociale, ambele putând îmbunătăți fiabilitatea prognozei, precum și cum să aplici abordarea altor boli infecțioase, cum ar fi virusul West Nile. Un alt dezavantaj de abordat: anotimpurile gripei se confruntă uneori cu mai multe vârfuri, inclusiv din diferite tulpini de gripă, iar modelul actual de prognoză este limitat la doar unul.

„Previziunea gripei are potențialul de a îmbunătăți semnificativ capacitatea noastră de a ne pregăti și de a gestiona focarele de gripă sezonieră care se lovesc în fiecare an”, spune Irene Eckstrand, care supraveghează cercetările MIDAS la NIH.

Dar, după cum adaugă Shaman, el și alții au încă o muncă extraordinară de făcut pentru a evalua și dezvolta abordarea. Dacă se dovedește de încredere, atunci următoarea întrebare este cât de util este - pentru oficialii de sănătate publică la nivel de oraș, de stat și național pentru planificarea pregătirii; oamenilor de știință și medicilor pentru fabricarea și distribuirea vaccinurilor și medicamentelor care diminuează simptomele gripei; și, bineînțeles, pentru dvs. pentru a trece printr-un sezon de gripă neatins, așteptați-vă probabil la acea înțepătură în braț.

Aflați mai multe:

Modele de studiu asupra agenților de boli infecțioase

Calcularea bolilor din Calcularea vieții

Tot în această serie:

Explorarea a 4 mistere ale virusului gripei

Evoluția zilnică dezvăluită în cazurile de gripă

Ce determină modelele de gripă sezonieră?

Acest articol Inside Life Science a fost furnizat WordsSideKick.com în colaborare cu Institutul Național de Științe Medicale Generale, parte a Institutelor Naționale de Sănătate.






Descoperiri Științifice

Cercetare


Science News


10 Cei Mai Mulți Arhitecți Copiați
10 Cei Mai Mulți Arhitecți Copiați

Vrei Să Trăiești Mai Mult? Suma Optimă De Exercițiu Dezvăluită
Vrei Să Trăiești Mai Mult? Suma Optimă De Exercițiu Dezvăluită

Satelitul Care Privește Oceanul Dezvăluie Secretele Solului (Imagine)
Satelitul Care Privește Oceanul Dezvăluie Secretele Solului (Imagine)

Câtă Libertate Trebuie Să Tranzacționăm Pentru Securitate? (Op-Ed)
Câtă Libertate Trebuie Să Tranzacționăm Pentru Securitate? (Op-Ed)

De 10 Ori Animale Comportate Ciudat În 2018
De 10 Ori Animale Comportate Ciudat În 2018


RO.WordsSideKick.com
Toate Drepturile Rezervate!
Reproducerea Oricăror Materiale Permise Prostanovkoy Doar Link-Ul Activ La Site-Ul RO.WordsSideKick.com

© 2005–2020 RO.WordsSideKick.com