Focare De Boală Prezise Prin Monitorizarea Orașelor Din Spațiu

{h1}

Modificările densității populației umane măsurate de strălucirea luminilor de noapte din spațiu pot prezice răspândirea rujeolei în niger, arată un nou studiu de imagini prin satelit. Descoperirile ar putea ajuta oficialii din domeniul sănătății să planifice eforturile de vaccinare pentru a controla di

Lumini strălucitoare ale unui oraș mare, așa cum se vede din spațiu, pot prezice focare ale unor boli, cum ar fi rujeola, și îi pot ajuta pe oficiali să prevină epidemii.

Analizând schimbările în luminozitatea orașelor de-a lungul timpului, cercetătorii dintr-un nou studiu estimează schimbările densității populației - un factor important în răspândirea bolii. Modificările sezoniere ale populației pot fi în urma sezonului focarelor de boli din orașele cu cetățenie mobilă - de exemplu, cele dintr-o economie bazată pe agricultură.

Pentru a-și testa teoria - un proces cunoscut sub numele de dovadă a studiului de principiu - cercetătorii s-au concentrat pe fotografiile din satelit ale mai multor orașe din țara africană central-vestică a Nigerului, unde rujeola este o problemă severă. Peste 60.000 de copii sunt infectați acolo în fiecare an.

Nigerul este un exemplu de țară în care multe persoane trăiesc în zonele rurale în timpul sezonului agricol și se mută în zonele urbane atunci când se usucă. Cercetătorii au crezut că, dacă ar putea identifica zonele din populația în creștere, folosind strălucirea caselor și a întreprinderilor ca ghid, acestea ar fi, de asemenea, să identifice punctele de focar de rujeolă.

Fotografiile cu orașul Naimey au arătat de-a lungul timpului "există anumite părți ale orașului care rămân în urmă atunci când se luminează. Este încă în sezonul uscat, dar mai târziu. Același tipar apare cu infecțiile cu rujeola", a declarat cercetătorul Nita Bharti de la Princeton Universitatea a declarat pentru WordsSideKick.com: "Aceasta ar putea fi o parte importantă a momentului în care s-ar putea să doriți să vă vaccinați în aceste zone."

La nivel global, rujeola ucide aproximativ 600.000 de copii anual. Rata de deces cauzată de boală în zonele din Niger este excepțional de mare, între 4% și 6%, sau aproximativ 3.000 de copii pe an.

Studierea focarelor

O singură imagine din satelit a luminilor de noapte din Niger la începutul sezonului uscat. Granițele naționale ale Nigerului sunt conturate în albastru (a se vedea insertul), iar districtele sunt conturate în gri. Pixelii luminoși (afișați în alb) indică o densitate relativ mare a populației. Cel mai strălucitor punct din Niger este Niamey, cel mai mare oraș și capitală, prezentat în centrul acestei imagini. În timpul sezonului uscat din Niger, densitatea populației crește în orașe.

O singură imagine din satelit a luminilor de noapte din Niger la începutul sezonului uscat. Granițele naționale ale Nigerului sunt conturate în albastru (a se vedea insertul), iar districtele sunt conturate în gri. Pixelii luminoși (afișați în alb) indică o densitate relativ mare a populației. Cel mai strălucitor punct din Niger este Niamey, cel mai mare oraș și capitală, prezentat în centrul acestei imagini. În timpul sezonului uscat din Niger, densitatea populației crește în orașe.

După un studiu anterior care a analizat focarele de rujeolă în Niger, "am observat o sezonalitate foarte puternică a modelului epidemic", a spus Bharti. "Nu știam de ce vedem acele tipare. [Mi s-a părut un lucru cu adevărat important să înțelegem dacă vom opri aceste focare."

Deoarece rujeola este răspândită persoană în persoană, prin tuse și strănuturi sau atingere, Bharti și colegii ei au considerat că densitatea populației zonei ar putea juca un rol în focare. Pentru a arunca o privire mai atentă asupra modului în care aceste populații s-au schimbat de-a lungul timpului, au analizat imaginile din satelit realizate de Sistemul Operațional Linescan al Programului de Satelit Meteorologic de Apărare al guvernului american.

Imaginile au fost împărțite în blocuri de 1 kilometru pătrat (0,4 mile pătrate). Cercetătorii au utilizat luminozitatea oricărei zone ca estimare a populației sale și au comparat aceste estimări cu înregistrări detaliate ale epidemiilor de rujeol anterioare. Cele mai bune înregistrări epidemice au fost păstrate pentru orașele Niamey, Maradi și Zinder.

Variația sezonieră

Cercetătorii au văzut că populațiile din cartiere variau sezonier: ridicate în timpul sezonului uscat și scăzute când sunt umede. Vremurile în care populația a atins maximul a fost, de asemenea, perioade în care focarele de rujeolă s-au aflat în cele mai grave situații.

Schimbările sezoniere s-au datorat probabil modului în care acești oameni își fac locuințele: „Aceasta este o economie extrem de dependentă de agricultură. Aproximativ 90% din locurile de muncă sunt legate de agricultură într-un fel”, a spus Bharti. "În timpul perioadei ploioase, oamenii se află într-o densitate mai mică a populației în zonele rurale angajate în agricultură, iar în sezonul uscat se mută în zonele urbane să caute de lucru."

Acest lucru ar explica, de asemenea, diferențele pe care cercetătorii le-au văzut între orașe. Orașul de nord Agadez este situat în deșert și are o economie bazată pe mine de uraniu, o operațiune non-sezonieră. Acest oraș a prezentat cel mai mic flux de luminozitate. Cercetătorii au avut doar date la nivel de district despre focarele de rujeolă din zonă, deci nu au fost incluse în analiza lor principală, dar datele au arătat mai puțin sezonier.

Oprirea focarelor

Știind când anumite orașe și cartiere sunt în pericol de apariție a focarelor poate ajuta la punerea echipelor de vaccinare în alertă ridicată. Dacă pot ajunge în zone în creștere destul de curând, pot opri un focar înainte de a ajunge la masa critică, au spus cercetătorii.

„Ați putea avea un risc de focar în funcție de luminozitate”, a spus Bharti. "Acest lucru sugerează că zonele care strălucesc mai devreme trebuie vaccinate mai devreme."

Acest tip de analiză poate fi utilizat asupra altor boli, pentru a înțelege modul în care fluctuațiile populației au impact asupra răspândirii lor. „Această abordare ar putea fi aplicată asupra oricărei boli care este determinată de modificările densității populației”, a spus Bharti. Poate fi folosit și pentru a urmări populațiile care se deplasează, deoarece au fost deplasate de război sau de calamități naturale.

Studiul va fi publicat în numărul din 9 decembrie al revistei Science.

Puteți să urmăriți scriitoarea personalului WordsSideKick.com Jennifer Welsh pe Twitter @microbelover. Urmați WordsSideKick.com pentru cele mai recente știri științifice și descoperiri pe Twitter @wordssidekick și pe Facebook.






Descoperiri Științifice

Cercetare


Science News


Galerie De Imagini: Artă Extraordinară De Mediu
Galerie De Imagini: Artă Extraordinară De Mediu

10 Noi Moduri De A Mânca Bine
10 Noi Moduri De A Mânca Bine

Executii: 7 Moduri Groaznice De A Duce O Viață
Executii: 7 Moduri Groaznice De A Duce O Viață

Doggy Daydreams: Scanări Ale Creierului Dezvăluie Gândurile Lui Fido
Doggy Daydreams: Scanări Ale Creierului Dezvăluie Gândurile Lui Fido

Homo Naledi În Fotografii: Imagini Ale Rudelor Umane Cu Creiere Mici
Homo Naledi În Fotografii: Imagini Ale Rudelor Umane Cu Creiere Mici


RO.WordsSideKick.com
Toate Drepturile Rezervate!
Reproducerea Oricăror Materiale Permise Prostanovkoy Doar Link-Ul Activ La Site-Ul RO.WordsSideKick.com

© 2005–2020 RO.WordsSideKick.com